Integration Patterns

SAK 可以按模块逐步接入，也可以作为完整 Agent infrastructure bundle 使用。不同团队应根据当前痛点选择入口。

Identity-first

适合 Day 0 构建 Agent 产品的团队。

接入顺序：

1. GenAuth 建立用户、Agent Profile 和授权边界。
2. MCP Hub Profiles 连接外部工具和受保护资源。
3. Web Agent 在授权范围内执行搜索、抽取和浏览器动作。
4. GUM 沉淀用户上下文和行动记忆。

适用场景：用户代理、企业 SaaS Agent、需要合规审计的自动化流程。

Memory-first

适合正在做长期陪伴、AI 助手、个人硬件或跨产品用户画像的团队。

接入顺序：

1. GUM 定义 Chat/Profile/Action/Search Memory 分层。
2. 从对话、搜索和行动事件中提取用户上下文。
3. GenAuth 补充用户所有权和隐私擦除策略。
4. Web Agent 将搜索和行动轨迹写入记忆上下文。

适用场景：跨会话连续性、用户偏好沉淀、长期任务追踪。

Web-action-first

适合对实时 web 数据和网页动作有明确需求的团队。

接入顺序：

1. Web Agent 提供 Search、Textify、Do/Track 能力。
2. GUM 做 Query Rewrite 和搜索记忆。
3. GenAuth 控制受保护资源访问。
4. 记录来源、提取结果和浏览器动作，便于复查。

适用场景：Agentic Search、垂直数据采集、行业研究、动态网页监控。

Full SAK bundle

适合要构建生产级数字员工或复杂长流程 Agent 的团队。

完整链路：

1. GenAuth 定义身份和权限。
2. GUM 注入上下文。
3. Web Agent 和 MCP 工具执行外部动作。
4. 执行结果回写为可解释的用户上下文和行动记录。

这个模式适合高价值业务流程：金融分析、财务审计、企业知识研究、跨系统自动化等。